在Elasticsearch（ES）启动时，如果内存分配不足，可能会导致性能瓶颈甚至出现OutOfMemoryError。常见的问题是JVM堆内存配置不合理。默认情况下，ES将50%的系统内存分配给JVM堆，但最大不超过32GB。过小的堆内存可能导致缓存命中率低、频繁GC，而过大则会延长GC停顿时间。
优化方法包括：1) 根据硬件资源，合理设置`ES_HEAP_SIZE`或`Xms/Xmx`参数，建议不超过31GB以启用压缩指针；2) 调整分片数量，避免过多分片消耗内存；3) 限制字段数据类型和索引大小，减少内存占用；4) 启用并优化文件系统缓存；5) 监控GC日志，分析内存使用情况并调整参数。通过这些措施，可有效缓解内存不足问题，提升ES性能。
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